<html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<meta name="Generator" content="Microsoft Word 15 (filtered medium)">
<style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Consolas;
        panose-1:2 11 6 9 2 2 4 3 2 4;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0in;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:black;}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:#0563C1;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:#954F72;
        text-decoration:underline;}
p
        {mso-style-priority:99;
        mso-margin-top-alt:auto;
        margin-right:0in;
        mso-margin-bottom-alt:auto;
        margin-left:0in;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:black;}
pre
        {mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"HTML Preformatted Char";
        margin:0in;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:10.0pt;
        font-family:"Courier New";
        color:black;}
span.HTMLPreformattedChar
        {mso-style-name:"HTML Preformatted Char";
        mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"HTML Preformatted";
        font-family:Consolas;
        color:black;}
p.msonormal0, li.msonormal0, div.msonormal0
        {mso-style-name:msonormal;
        mso-style-priority:99;
        mso-margin-top-alt:auto;
        margin-right:0in;
        mso-margin-bottom-alt:auto;
        margin-left:0in;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:black;}
span.EmailStyle21
        {mso-style-type:personal;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;}
span.EmailStyle22
        {mso-style-type:personal;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;}
span.EmailStyle23
        {mso-style-type:personal;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:#1F497D;}
span.EmailStyle24
        {mso-style-type:personal;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:#1F497D;}
span.EmailStyle25
        {mso-style-type:personal-reply;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:#1F497D;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-size:10.0pt;}
@page WordSection1
        {size:8.5in 11.0in;
        margin:1.0in 1.0in 1.0in 1.0in;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapelayout v:ext="edit">
<o:idmap v:ext="edit" data="1" />
</o:shapelayout></xml><![endif]-->
</head>
<body bgcolor="white" lang="EN-US" link="#0563C1" vlink="#954F72">
<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><span style="color:red">Hi Jorrit,<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:red">     See below…</span><span style="color:red"><o:p></o:p></span></p>
<p>Hey John - <span style="font-size:12.0pt"><o:p></o:p></span></p>
<p>I've shared your desire to get a table of interactions terms of the Relations Ontology (RO) with Chris Mungall, the maintainer of RO (cc-ed) via
<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_oborel_obo-2Drelations_issues_295&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=dueHTDSXJypeq0FI5lQj-v8NXbzS4gf6JC039fe2nsw&e=">
https://github.com/oborel/obo-relations/issues/295</a> .<o:p></o:p></p>
<p><span style="color:red">---Thanks for forwarding the request. <o:p></o:p></span></p>
<p>Meanwhile, I've created a minimal table of RO interaction terms for you to consider:<o:p></o:p></p>
<p><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_globalbioticinteractions_nomer_blob_master_nomer_src_test_resources_org_globalbioticinteractions_nomer_match_ro.tsv&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=bLOnkmZ-Oq5JmC7nW_pIrM2xdeQGi8klGvn-2QGHVpI&e=">https://github.com/globalbioticinteractions/nomer/blob/master/nomer/src/test/resources/org/globalbioticinteractions/nomer/match/ro.tsv</a><o:p></o:p></p>
<p>or<o:p></o:p></p>
<p><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__raw.githubusercontent.com_globalbioticinteractions_nomer_master_nomer_src_test_resources_org_globalbioticinteractions_nomer_match_ro.tsv&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=1iHGLvubXqi0EY1ZO8BnnOrL_5o_D--oPUoq5lCjvgg&e=">https://raw.githubusercontent.com/globalbioticinteractions/nomer/master/nomer/src/test/resources/org/globalbioticinteractions/nomer/match/ro.tsv</a>
<o:p></o:p></p>
<p><span style="color:red">---Thanks for this. But, to a systematist with world interests, this is a bit like just having access to a list of the species from one country. In order to evaluate how I might incorporate text and identifiers from the RO into my
 data capture, management, and sharing activities, I need to see the whole list. With only a partial list I don’t know how complete or incomplete the term-set in the RO is, so can’t evaluate its potential utility as a starting point for efforts on my end.<o:p></o:p></span></p>
<p>If you have suggestions on adding terms (I am sure the list is incomplete), please do share / document them via
<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_oborel_obo-2Drelations-23requesting-2Dnew-2Drelations&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=ZHSYxVNjDBCwzzZDQGY_xeoPClMCs9V1r-wtXtfwHxc&e=">
https://github.com/oborel/obo-relations#requesting-new-relations</a> . If that is doesn't work for you, please feel free to share a list here and we can probably figure something out.<o:p></o:p></p>
<p><span style="color:red">---As implied above, until I can see the complete list of terms it is not really possible to begin to assess what additions it might be useful to make to the existing set of relations.<o:p></o:p></span></p>
<p><span style="color:red">Cheers,<o:p></o:p></span></p>
<p><span style="color:red">John<o:p></o:p></span></p>
<p>Hope this helps,<o:p></o:p></p>
<p>-jorrit<o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal">On 11/27/18 3:41 PM, Jorrit Poelen wrote:<o:p></o:p></p>
</div>
<blockquote style="margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt">
<p>Hi John:<o:p></o:p></p>
<p>Thanks for sharing the access database file. I was able to convert the file to tsv files without too much trouble and had a look at the examples you shared.<o:p></o:p></p>
<p>I appreciate how you normalized the life stages and sex of the interacting things. also, the reverse interactions and the pairs help to more intuitively understand and parse the data.<o:p></o:p></p>
<p>Re: associationTypes - When looking at the association kinds (from tblAssocKinds), I realized that bodyPart (e.g., "leaf"), life stage (e.g., "nymph") and physiological state (e.g., "dead") are mixed into the interaction type (e.g., "feeding on"). I can
 see how this notation can be handy for data entry or capture writing on labels, however, I would have the tendency to map the interaction phrases to separate the different kinds of things into separate columns, just like you did with lifestage and sex.  That
 said, I'd always want to keep the verbatim interaction phrase around to preserve the original language.<o:p></o:p></p>
<p>Re: list of OBO relations terms - they are listed, but in specialized formats (e.g., OBO, OWL) at
<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__purl.obolibrary.org_obo_ro.obo&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=UybvNHx81p3DwazHuzsD6wMSjnksyOfABjQORy-_URs&e=">
http://purl.obolibrary.org/obo/ro.obo</a> and <a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__purl.obolibrary.org_obo_ro.owl&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=cyZaEdfpg8XRDTA_uT_M3JfJt9zDCJkuNSPHdJC0MI0&e=">
http://purl.obolibrary.org/obo/ro.owl</a> respectively. I've opened an issue to remind myself to make it easier to provide a list (see
<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_jhpoelen_eol-2Dglobi-2Ddata_issues_386&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=S-CisqDftExwEZ8v8OLNYG8I8y_tPb5_E569M4nxEHs&e=">
<https://github.com/jhpoelen/eol-globi-data/issues/386></a>). For the time being, you might be inspired by a subset of the supported interactions types via
<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__api.globalbioticinteractions.org_interactionTypes.csv-3Ftype-3Dcsv&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=WJRJNW0hGM_OJgBtvYFJn2LANpVTRuH4UGYiYwp9njg&e=">
<https://api.globalbioticinteractions.org/interactionTypes.csv?type=csv></a> . More on that later.<o:p></o:p></p>
<p>Re: mapping interaction terms - I agree that automated mapping is tricky business. What I had in mind is more of a static translation table that is used to maintain how one systems interaction terms (like yours) would translate into another naming scheme
 (like OBO Relations Ontology). In our case, an automation would use the static translation table to link the RO terms. So, no fancy methods here. An example of such a translation table can be found at
<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_globalbioticinteractions_inaturalist&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=vfFj0sH8Q1u7SHFS8fr_Ftlv2LVRY6SmVjDa1Jbrk6Q&e=">
https://github.com/globalbioticinteractions/inaturalist</a> : <a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_globalbioticinteractions_inaturalist_blob_master_interaction-5Ftypes.csv&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=eK2zxDUlkmks2vwdBAQhS9LnfOo9bSLzkb4ZhGJa-No&e=">
https://github.com/globalbioticinteractions/inaturalist/blob/master/interaction_types.csv</a> translates terms native the iNaturalist into RO .
<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_globalbioticinteractions_inaturalist_blob_master_interaction-5Ftypes-5Fignored.csv&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=dyHroS0Jg3VwKa2K2uvcKDjZgUIs8uOtl47tDSXLUH4&e=">
https://github.com/globalbioticinteractions/inaturalist/blob/master/interaction_types_ignored.csv</a> contains a list of terms that are explicitly ignored.
<o:p></o:p></p>
<p>Re: next steps - in my experience, highly normalized data structures are important and useful when actively managing and curating data. However, when exporting data to other systems, often a denormalized format (aka "wide single table") really makes life
 a lot easier for moving snapshots of the data around . . . as long as it's automated and the identifiers are preserved. So, my suggested next step in our integration would be to figure out how to create a method that automatically generates a de-normalized
 table from your wealth of association data in a similar form as outlined in <a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_globalbioticinteractions_template-2Ddataset&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=2RaJvXtmF7EAnNl8f0B3GrpGykRYsndcs6P6Fr3hhfQ&e=">
https://github.com/globalbioticinteractions/template-dataset</a> and, more specifically in
<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_globalbioticinteractions_template-2Ddataset_blob_master_interactions.tsv&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=Ryx7Z2SNz7Ar7p58vJU1A0qpkstpPLY0kpGzxLJytuo&e=">
https://github.com/globalbioticinteractions/template-dataset/blob/master/interactions.tsv</a> . Once the de-normalization is complete, terms (like assocKinds, but also lifestage, bodypart, physiological state) can be translated using static translation tables
 (see above). <o:p></o:p></p>
<p>In short - in my view, an integration would preserve the autonomy of local data management, including terms, while automating a translation into a de-normalized format friendly for integration. This allows to updates to easily flow through the system without
 manual intervention without effecting the existing data management platform. Most importantly perhaps, the process contains sufficient information for GloBI (or others) to link back into your database as well as the original sources / specimen. 
<o:p></o:p></p>
<p>I hope this helps and I'd be interested to help document this integration between your Neuropterida database with GloBI as a use case to share with our peers.<o:p></o:p></p>
<p>Curious to hear your thoughts,<o:p></o:p></p>
<p>-jorrit<o:p></o:p></p>
<p><o:p> </o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal">On 11/27/18 12:29 PM, John Oswald wrote:<o:p></o:p></p>
</div>
<blockquote style="margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt">
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">Hi Jorrit,</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">     See below…</span><o:p></o:p></p>
<p>I think that sharing the Access database file would be a great start. <o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---I have just shared a Dropbox folder with you that contains an Access database that contains the several tables that I am currently working with to try to formulate a strategy for capturing relationship data. I’m happy to receive
 any comments/suggestions for improvements. The three tables are briefly discussed below.</span><o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">tblAssocKinds (association kinds) – Contains a list of 544 “association kind” text strings. Many (ca. 200) of these originated with an initial 2010 dataset of associations that had been extracted from insect specimen labels by
 Norm Johnson of Ohio State University. I subsequently tried to standardize the phrasing of the original association strings, added additional strings, then tried to write “reverse association” strings so that there were pairs of phrases that could be used
 to state the relationship from the “opposite sides” of the association. The pairings are held in tblAssocPairs. Not all AssocKinds have reverse associations, so some are not currently included in a pair. The AssocKinds are mostly taxon-to-taxon or taxon-to-inanimate,
 but there are some outliers as I was experimenting with different kinds of associations. Is this kind of “reverse association” information useful in a broader context?</span><o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">tblAssocPairs (association pairs) – Contains pairings of values from tblAssocKinds.</span><o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">frmFlexAssocPairs – A simple query that contains AssocPairs as both AssocKind IDs and text strings (easier to read).</span><o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">tblAssociations – My current working table for capturing association data from the literature. This table currently contains only ca. 150 records of test data entered from the literature (I want to make sure that I get things
 set up optimally before extending the data capture effort). The table is general structured around a “left” associate and a “right” associate, “separated” by an AssocPair ID that links to tblAssocPairs. The table is currently structured for ease of data capture
 from the literature, and includes some other kinds of desirable data (e.g., sex, life stage, geography, literature source) that would be captured from the same literature sources. As I get into this though, it seems clear that many of those other data, which
 will not be available for all associations, should probably be removed to other relationally-linked tables in order to keep the data normalized. In the current structure the “left” associate is assumed to be an insect species of the superorder Neuropterida,
 which is specified by a “combination object” ID (field LeftNidaCombObjID). For data entry purposes this ID links to an episodically re-calculated lookup table of >20,000 genus-group/species-group scientific name combinations (essentially a master lookup table
 of almost every Neuropterida combination that has ever been used in the literature). This “combination” ID can be used to link into most of the related taxonomic and nomenclatural data in my database. The link to the literature source is specified in field
 BibObjPageCiteID (Bibliographic Object Page Citation ID), which is an identifier that specifies a particular page/plate in the neuropterid literature (from which can be looked up all of the typical bibliographic information about the literature source, plus
 other data linked to individual literature pages, e.g., figures, chresonyms, and other annotations). This links to my bibliographic dataset of 17,000+ published works that contain information on the Neuropterida.</span><o:p></o:p></p>
<p>I imagine that a first GloBI integration (or any other integration) would preserve the existing system and implement an automated translation or mapping procedures (e.g., scripts).
<o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---To the extent possible I would prefer to not have to rely on automated translations, which are prone to interpretation errors (or maybe I’m misunderstanding what is automated here…). I would prefer to “oversplit” the associations
 that I use in my database, then re-group those associations into aggregate sets that correspond to other set(s) of association types used by other projects. This would give me more flexibility for defining associations that are useful for my purposes, and
 more control over how those associations are mapped when used in (potentially multiple) other contexts. We’re probably saying basically the same thing here, but I would like to retain the ability to control/influence the basic mapping of associations through
 relationships defined in my database.</span><o:p></o:p></p>
<p>One of such procedures would include a mapping from your internal association types into another naming scheme such as OBO Relation Onology (<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__obofoundry.org_ontology_ro.html&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=SYaRVnY0jiGjyYGGuj4Lx0dPncmBZFAatHgtwJ-h4Uk&s=so-xkW80dqsEkKPNLOdRhe1JCD0nC8HQgpn-zKjmaDE&e=">http://obofoundry.org/ontology/ro.html</a>):
 the closer the terms are in meaning, the easier the mapping is. <o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---Right, see above. How can I get a complete listing of the relation strings used in the Relation Ontology, their definitions (meanings), and their hierarchical organization? I don’t know how to do that. Is that something you
 can conveniently download, put into a table-based format, then send to me so that I can incorporate it into my database to experiment with?</span><o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---I expect that the relations in the Relation Ontology are fairly general. Is there another ontology (or some other source of relation terms) that deals more specifically (or at least includes) more specific relations that would
 pertain between insect taxa and either insect or non-insect taxa, and/or insect taxa and inanimate objects? That is something that I would find useful. Does something like that exist? Outside of the Relation Ontology, where do you source other kinds of relations?
 Or, how does one go about contributing to the development of a more specific ontology of relations that pertain to insects? Would that be a useful thing?</span><o:p></o:p></p>
<p>With such a translation / mapping method in place, others can more easily find your data and you can more easily find similar projects. Then, hopefully, over time, we'll learn from each other in discussion forums, professional meetings or workshops and make
 it easier to share and capture these complex datasets. <o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---I’m interested to know if others have already developed well-defined sets of terms/phrases that describe relations/associations among insects and other organisms and inanimate objects. Can you make any recommendations for where
 I might look to find to find such sets of terms/phrases? Do any of the other projects involved in GloBI have such term/phrase sets that are available for examination?</span><o:p></o:p></p>
<p>Perhaps we'll even settle on some best practices!<o:p></o:p></p>
<p>So, yes, please send a (complete/partial) copy of your native database files or raw datasets, so I can get a sense of what your datasets looks like.
<o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---You should have received an e-mail from Dropbox on this today, or will soon.</span><o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">Cheers,</span><o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">John</span><o:p></o:p></p>
<p>Curious to hear your thoughts,<o:p></o:p></p>
<p>-jorrit<o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal">On 11/21/18 11:32 AM, John Oswald wrote:<o:p></o:p></p>
</div>
<blockquote style="margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt">
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">Hi Jorrit,</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">    Thanks for responding. Deborah Paul mentioned to me at the recent ESA meeting in Vancouver, BC, that GloBI would be one place that I should look, so I hoped to make contact with you by posting to the GloBI
 listserver. See more interleaved below…</span><o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D"> </span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">---oo0oo---</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D"> </span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">John D. Oswald</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">Professor of Entomology</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">Curator, Texas A&M University Insect Collection</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">Department of Entomology</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">Texas A&M University</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">College Station, TX  77843-2475</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D"> </span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">E-mail: </span><a href="mailto:j-oswald@tamu.edu"><span style="color:blue">j-oswald@tamu.edu</span></a><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">Phone: 1-979-862-3507</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D"> </span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">Lacewing Digital Library: </span>
<a href="http://lacewing.tamu.edu/"><span style="color:blue">http://lacewing.tamu.edu/</span></a><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">Bibliography of the Neuropterida:
</span><a href="http://lacewing.tamu.edu/Biblio/Main"><span style="color:blue">http://lacewing.tamu.edu/Biblio/Main</span></a><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D">Neuropterida Species of the World:
</span><a href="http://lacewing.tamu.edu/SpeciesCatalog/Main"><span style="color:blue">http://lacewing.tamu.edu/SpeciesCatalog/Main</span></a><o:p></o:p></p>
</div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F497D"> </span><o:p></o:p></p>
<div>
<div style="border:none;border-top:solid #E1E1E1 1.0pt;padding:3.0pt 0in 0in 0in">
<p class="MsoNormal"><b><span style="color:windowtext">From:</span></b><span style="color:windowtext"> GloBI
</span><a href="mailto:globi-bounces@lists.gbif.org"><globi-bounces@lists.gbif.org></a><span style="color:windowtext">
<b>On Behalf Of </b>Jorrit Poelen<br>
<b>Sent:</b> Tuesday, November 20, 2018 8:59 PM<br>
<b>To:</b> </span><a href="mailto:globi@lists.gbif.org">globi@lists.gbif.org</a><span style="color:windowtext"><br>
<b>Subject:</b> Re: [GloBI] Ontology of Biotic Interactions?</span><o:p></o:p></p>
</div>
</div>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<p>Hey John - <o:p></o:p></p>
<p>Like Robert (hi Robert!) mentioned, GloBI is also using the OBO Relations Ontology for defining biotic and abiotic interaction types, just like many other projects.
<o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---As a newbie to ontologies (and an entomologist, not a computer scientist) I’m still trying to wrap my head around ontologies. In a nutshell, so far as I can determine, an ontology is at heart an extended web of controlled vocabulary
 terms with relationships defined between terms at different web nodes (terms), together with facilities to link to other ontologies. Is that about right?</span><o:p></o:p></p>
<p>I've been attempting to collect my thoughts on data format and models at <a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_jhpoelen_globis-2Db-2Dinteractions_blob_master_text_on-2Dspecies-2Dinteraction-2Ddata-2Dmodels-2Dand-2Dformats.md&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=RumeEb9OhO5-uPYMBvLVR_6mx3SCkPawDJ-uJYJWSC4&s=5rsVFs3GJwqHVhJgL9CJ3zhrFjEJuilAn7bu9SAW91c&e=">
https://github.com/jhpoelen/globis-b-interactions/blob/master/text/on-species-interaction-data-models-and-formats.md</a> .
<o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---Thanks for the link. I have briefly looked this over just now, but will go back for a detailed read later. There appears much there that would be good for me to consider as I continue development on my end.</span><o:p></o:p></p>
<p>In my experience, an effective way to figure out how to capture/share your data is to use what you have today (as is!) and try to integrate a subset of it with other projects (like GloBI, GBIF). 
<o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---For the present, as briefly explained in my initial e-mail, I’m mostly trying to set up an efficient way to capture data on interactions/associations of neuropterid species with other taxa, inanimate objects, and concepts in
 my personal Neuropterida research database on the three insect orders Neuroptera, Megaloptera, and Raphidioptera. The Neuropterida database (currently built in Access) is highly parsed (ca. 350 relationally linked tables, including ca. 150 standardized ‘lookup’
 tables covering various subjects), and significantly normalized (ca. 300 tables normalized to 3NF or better). The core data are bibliographic, nomenclatural, taxonomic, and ‘agent based’, but there are extensions going off in many other directions. I currently
 share parts of these data via episodic downloads to support a variety of projects – particularly the Neuropterida domain of the Catalogue of Life (used by GBIF and many other projects globally), and the various modules of the Lacewing Digital Library project
 (lacewing.tamu.edu). I am an insect systematist/taxonomist by training, but I got into databasing in the early 1990’s and have been capturing data on the Neuropterida ever since. I am currently involved in a project whose primary product will be a new module
 in the Lacewing Digital Library that is devoted to interactions/associations (mostly predator/prey) of neuropterid insects and hemipterous insects. Thus, my primary motivation at the current time is to develop an effective and efficient database subschema
 for capturing these kinds of data, and to relationally link that subschema into my existing overall database schema. I would like to do this in a fairly general way so that I can (1) capture a wide variety of different kinds of interaction/association data
 into the same subschema of my database, (2) standardize the terminology/phrasing that I use so that terms/phrases are based on explicit definitions and are consistent with other similar controlled vocabularies for similar projects (to the extent that this
 may be possible; thus my foray here into ontologies…), and (3) be reasonably sure that there is fairly straightforward pathway through which whatever interaction/association subschema I develop within my database that it can be linked out to other projects
 that I might get involved with in the future.</span><o:p></o:p></p>
<p>Your projects sounds very similar to other projects that have already been integrated into GloBI - a mix of specimen and literature data with their own way of describing interaction terms.
<o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---Yes, I am sure that there are lots of other projects that are capturing similar data. I’d like to learn from those projects so that I can avoid any common pitfalls and ‘start off on the right foot’ as I get into this. To the
 extent possible, as I get started, I’d like to tap into any well-defined sets of interaction terms that may already exist. My initial though has been to build out this subschema in my database starting from my current table of ‘association kinds’. But I’m
 open to new ideas, and looking for someone who might be interested to discuss such issues.</span><o:p></o:p></p>
<p>Do you have some samples that you can share so that I can get a sense of what you currently have?
<o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---Sure. I can export a few tables to a simple Access database and send that to you. Can you work with that? Please confirm. If so, I can e-mail it to you or post it to you via Dropbox (depending on size).</span><o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">---One of the difficulties that I am currently having is how one might extract the “data items” (to me this would be the set of controlled terms/phrases and their linking interaction/association terms) from one or more ontologies
 so that those data can be placed into and manipulated within a relational database structure. Is there an easy way to do that?</span><o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">Cheers,</span><o:p></o:p></p>
<p><span style="color:#1F497D">John</span><o:p></o:p></p>
<p>thx,<o:p></o:p></p>
<p>-jorrit<o:p></o:p></p>
<p><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__globalbioticinteractions.org&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=RumeEb9OhO5-uPYMBvLVR_6mx3SCkPawDJ-uJYJWSC4&s=I3T9B7MwP8QsKCbpPfmjxbX37fWerqfnZPmO9RYlbCM&e=">https://globalbioticinteractions.org</a>
<o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal">On 11/19/18 6:21 PM, Bates, Robert P wrote:<o:p></o:p></p>
</div>
<blockquote style="margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt">
<p class="MsoNormal">Hi John,<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">We’ve been working with subsets of the OBO Relation Ontology (which if I’m not mistaken is also what GloBI uses) to provide the concepts for interaction relationships in our VERA modeling system:<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__www.obofoundry.org_ontology_ro.html&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=RumeEb9OhO5-uPYMBvLVR_6mx3SCkPawDJ-uJYJWSC4&s=kzb8EYNLqZjOBHOdXtKcwh141kUweLk_nINGFtUMVDc&e=">http://www.obofoundry.org/ontology/ro.html</a><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">-R<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:14.0pt">Robert Bates</span></b><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Research Scientist<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Design & Intelligence Lab<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><b>Georgia Institute of Technology</b><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Technology Square Research Building, 85 5th Street NW, Atlanta, GA 30308<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">e: <a href="mailto:rbates8@gatech.edu"><span style="color:purple">rbates8@gatech.edu</span></a><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">m: 770.713.8531<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
</div>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<div style="border:none;border-top:solid #B5C4DF 1.0pt;padding:3.0pt 0in 0in 0in">
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:12.0pt">From: </span></b><span style="font-size:12.0pt">GloBI
</span><a href="mailto:globi-bounces@lists.gbif.org"><span style="font-size:12.0pt"><globi-bounces@lists.gbif.org></span></a><span style="font-size:12.0pt"> on behalf of John Oswald
</span><a href="mailto:j-oswald@tamu.edu"><span style="font-size:12.0pt"><j-oswald@tamu.edu></span></a><span style="font-size:12.0pt"><br>
<b>Date: </b>Monday, November 19, 2018 at 9:18 PM<br>
<b>To: </b></span><a href="mailto:globi@lists.gbif.org"><span style="font-size:12.0pt">"globi@lists.gbif.org"</span></a><span style="font-size:12.0pt">
</span><a href="mailto:globi@lists.gbif.org"><span style="font-size:12.0pt"><globi@lists.gbif.org></span></a><span style="font-size:12.0pt"><br>
<b>Subject: </b>[GloBI] Ontology of Biotic Interactions?</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
</div>
<p class="MsoNormal">I’m growing and extending interaction/association data in my research database on the species of the superorder Neuropterida (Insecta: orders Neuroptera, Megaloptera, and Raphidioptera) of the world. The data is primarily drawn from the
 published literature; some also from specimen labels. I’m interested in standardizing the terminology that I use to describe interactions and associations. I’m interested in taxon to taxon interactions (e.g., species X eats species Y; species X is phoretic
 on species Y), taxon to inanimate object interactions/associations (e.g., species X oviposits on substrate Y [say, rocks]), and taxon to concept associations (e.g., species X exhibits behavior Y). Can anyone recommend any good lists of standardized terms (with
 definitions) for this sort of thing? Are there any good, well developed, ontologies for general taxon-taxon and/or taxon-inanimate interactions? I have a list of 500+ “association kinds” (without well-standardized definitions) that I have scraped together
 over the years. I’d like to plug these into (or convert them into) something more standardized if something more standard exists. Thanks for any suggestions on where I might go next on this.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">---oo0oo---<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">John D. Oswald<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Professor of Entomology<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Curator, Texas A&M University Insect Collection<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Department of Entomology<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Texas A&M University<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">College Station, TX  77843-2475<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">E-mail: <a href="mailto:j-oswald@tamu.edu"><span style="color:blue">j-oswald@tamu.edu</span></a><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Phone: 1-979-862-3507<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Lacewing Digital Library: <a href="http://lacewing.tamu.edu/">
<span style="color:blue">http://lacewing.tamu.edu/</span></a><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Bibliography of the Neuropterida: <a href="http://lacewing.tamu.edu/Biblio/Main">
<span style="color:blue">http://lacewing.tamu.edu/Biblio/Main</span></a><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Neuropterida Species of the World: <a href="http://lacewing.tamu.edu/SpeciesCatalog/Main">
<span style="color:blue">http://lacewing.tamu.edu/SpeciesCatalog/Main</span></a><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Times New Roman",serif"><br>
<br>
<br>
<br>
</span><o:p></o:p></p>
<pre>_______________________________________________<o:p></o:p></pre>
<pre>GloBI mailing list<o:p></o:p></pre>
<pre><a href="mailto:GloBI@lists.gbif.org">GloBI@lists.gbif.org</a><o:p></o:p></pre>
<pre><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__lists.gbif.org_mailman_listinfo_globi&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=RumeEb9OhO5-uPYMBvLVR_6mx3SCkPawDJ-uJYJWSC4&s=RymsxaAO66KIoZRhT4qKmGNaLZuQhGlJY83ri2bvwfQ&e=">https://lists.gbif.org/mailman/listinfo/globi</a><o:p></o:p></pre>
</blockquote>
</blockquote>
</blockquote>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:12.0pt;font-family:"Times New Roman",serif"><br>
<br>
<o:p></o:p></span></p>
<pre>_______________________________________________<o:p></o:p></pre>
<pre>GloBI mailing list<o:p></o:p></pre>
<pre><a href="mailto:GloBI@lists.gbif.org">GloBI@lists.gbif.org</a><o:p></o:p></pre>
<pre><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__lists.gbif.org_mailman_listinfo_globi&d=DwMDaQ&c=ODFT-G5SujMiGrKuoJJjVg&r=n0isp79O1WSTtoOYJGr1_rF-2PrQuw41UXGiGQ_Rpb8&m=qe_jiiQq2Of1OAuPqNYQ2uIX0GtADtE74rHucbwkhRo&s=dq_dlLrMM9z2gJgcmJE1tsHmtykunazOcoxOEwhjV9o&e=">https://lists.gbif.org/mailman/listinfo/globi</a><o:p></o:p></pre>
</blockquote>
</div>
</body>
</html>